Cómo funciona
Un proceso, cuatro perspectivas.
La misma práctica se ve distinta desde cada silla. Cada rol tiene una tarea clara y toda contribución de IA queda dentro de responsabilidad humana.
Learner
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Leer la situación
Cada práctica empieza con una situación profesional real del campo. El learner nombra lo que ve antes de recibir apoyo.
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Actuar en diálogo híbrido
El learner responde a un actor de IA dentro del escenario: cliente, paciente, supervisor u otro rol definido por el experto.
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Reflexionar y reintentar
El sparring partner abre preguntas de reflexión. El learner ve el hilo, entiende la evidencia y puede volver a intentar.
Trainer
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Asignar escenarios validados
El trainer elige qué escenarios validados por expertos encajan con la cohorte en este momento.
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Observar la práctica
El trainer puede intervenir en el diálogo o revisar después, con todo el hilo y las señales de IA visibles.
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Dar el veredicto
Para cada señal competencial, el trainer acepta, ajusta o rechaza. Solo ese veredicto actualiza el registro.
Experto del campo
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Crear un escenario
El experto define situación, actores, fases, competencias y criterios de éxito con lenguaje del campo.
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Validar como par
Los escenarios sugeridos por IA y los creados por humanos pasan por la misma validación experta.
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Mejorar sin interrumpir
Los cambios sustanciales crean una nueva versión para que las prácticas en curso mantengan su escenario original.
Org admin
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Mantener la vista organizacional
Admins ven desarrollo competencial por campos y cohortes solo desde evidencia validada.
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Coordinar campos
Gestionan roles, estructuras de campo y la biblioteca de escenarios validados.
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Retirar y auditar
Los cambios de estado del escenario quedan trazables desde borrador hasta uso en vivo y retiro.
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